技術賦能傳統產業 深蘭AI質檢系統助力木地板企業降本增效

近年來，隨著新一代人工智能技術不斷成熟，將人工智能技術和制造產業融合提升效率逐漸成為廣大廠商的戰略方向。

在傳統木地板行業，質量檢驗目前還是依靠人工目測，勞動強度較大，不僅容易造成視覺疲勞，而且由于不同檢測員的認識不同，檢測結果受主觀因素影響會產生差異，外觀質量難以保證，同時人工檢測速度較慢，效率低下。

為了解決以上問題，近日，人工智能領軍企業深蘭科技積極探索，采用工業視覺、深度學習等技術對木地板表面進行質量檢測，研發了木質板材外觀在線監測系統，落地多家木地板行業頭部企業，為傳統制造業插上了智能化翅膀，提高了企業生產線的自動化水平。

據介紹，深蘭AI木質板材外觀在線檢測系統是針對木地板、家具用板材、造型用板材等木質板材外觀缺陷檢測的一套軟硬件系統，是對傳統流水線人工檢測的一種自動化改造。在木質板材外觀在線監測系統上，所有木板的表面瑕疵、顏色色差、長、寬、厚尺寸都會被自動檢測。

“采用深蘭科技人工智能技術的木質板材外觀在線監測系統，代替了檢測工人，完成以前由人工來完成的工作，在大批量的木地板檢測中，大大提高了生產效率和生產的自動化程度?！币晃豢鐕揖悠髽I的木地板生產線主任張先生說到，人工智能系統和人工檢測的確不一樣，在色差識別、精準測量、瑕疵檢測方面都有顛覆性效率提升。

例如，在色差識別方面，傳統工藝中質檢員都是肉眼觀看木地板顏色，不僅傷眼睛而且對視力要求極高，但是采用AI質檢系統可以快速判斷不同板材的色差，可以將板材根據顏色的深淺分類；也可以判斷單片板材上的色差或藍變情況，并記錄色差和藍變的照片，過程完全自動化。

張主任還透漏，AI質檢系統，除了可以提高木板檢測中檢測的準確率以外，最重要還可以降低生產線用工成本。以木地板行業為例，按照一名檢驗工人每年成本8萬元計算，每條產線至少節約6名質檢工人，產線升級改造為AI質檢以后，每條產線每年省下人力成本48萬元，外加原本的報廢成本，退貨成本，糾錯成本機會成本等，ROI相當可觀。

今年的世界人工智能大會云端峰會上，深蘭科技創始人陳海波表示，深蘭科技目前重點發力工業智能化、農業智能化、城市智能化、AI生物安全等領域，尤其在工業智能化方面，正在幫助企業實施數字化轉型，通過機器替代、視覺檢測、流程優化管理、三維建模、高精度分析、設備數據感知控制、大數據計算預防性維護、工業智聯網等人工智能前沿技術賦能傳統產業，提升智能制造效率，助力國家新型數字基礎設施建設。

[formstart-了解行業發展前景-industry01-formend]none[/formstart-了解行業發展前景-industry01-formend]

(文章及圖片來源：地板新熱點，侵刪)